様々な音から異常を検知
日立製作所研究開発グループが主催している機械学習コンペティションにて、公開提供されている異常音データと正常音データを用い、弊社AIモデルの精度を判定しました。6種類すべての音で、コンペティションのBaselineよりも高い精度を達成することができました。＜音の種類＞
ToyCar, ToyConveyor, Fan, Pump, Slider, valve
本技術は、上記6種類以外にも、切削音、動作音等
での異常検知へ応用されております。
機械学習コンペティション詳細情報：
http://dcase.community/challenge2020/task-unsupervised-detection-of-anomalous-sounds
